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Formation Certifiante Big Data

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Devenir Data Scientist

Formation Intensive Big Data

  • PRESENTATION BIG DATA - 1 Jour

    Responsable de la gestion et de l’analyse de « données massives. Le Consultant Analyst Big Data (Data Scientist) est donc un professionnel de la gestion et de l’analyses pointue de la base de donnée (Big data) pour la stratégie et l’opérationnel de l’entreprise.

  • INTRODUCTION A PYTHON , JAVA ET GIT - 3 jours

    Comment utiliser et faire des programmes en python et JAVA. Comment utiliser GIT (qui sera utilisé tout au long de la formation pour sauvegarder les codes sources et pour évaluer)

  • ECOSYSTEME HADOOP - 4 jours

    Introduction très détaillée aux modules de l’écosystème Hadoop, HDFS, HIVE Ambari, YARN, concept du MapReduce, Pig et Hive

  • ECOSYSTEME SPARK 2 jours

    Introduction très détaillée aux modules de l’écosystème SPARK, au scala, au RDD

  • SCRAPING DE DONNEES 2 jours

    Crawl et API, Open Data, pour récupérer de la donnée du Web. HTML/CSS, et parsing de données aux formats JSON et XML

  • BASE DE DONNÉES NOSQL 2 jours

    Apprendre à stocker et requêter des données sur différents types de base de données (Cassandra, Hbase et Elasticsearch)

Le métier et ses attentes

Responsable de la gestion et de l’analyse de « données massives. Le Consultant Analyst Big Data (Data Scientist) est donc un professionnel de la gestion et de l’analyses pointue de la base de donnée (Big data) pour la stratégie et l’opérationnel de l’entreprise.

Objectifs

  • Traduire un problème business en problème mathématiques/statistiques
  • Proposer des recommandations sur les BDD (Rapatrier, externaliser, internaliser)
  • Concevoir des « entrepôts de données » (datawarehouse)
  • Évaluer les données, les traiter et les resituer dans le système d’information cible. 

Les qualités du consultant 

  • Grande capacité d’analyse et de synthèse
  • Sens de la rigueur
  • Autonomie
 

Évolution professionnelle 

Cette formation vous permet d’évoluer à travers des missions polyvalentes et pérennes et vers des niveaux de responsabilité.

 
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